Inteligencia Artificial en Educación musical
Análisis sistemático de investigaciones computacionales
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Atención a la diversidad, Educación Musical, Investigaciones computacionales, PRISMAResumen
Este estudio presenta una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre 2015 y 2024 sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación musical, con especial atención a su potencial para atender la diversidad del alumnado. El objetivo principal es ofrecer una visión comprensiva de los recursos computacionales y su utilidad en procesos como la composición, el análisis musical, el reconocimiento auditivo y la personalización del aprendizaje. La metodología se basa en las directrices PRISMA, aplicando criterios de inclusión y exclusión rigurosos. Se realizó una búsqueda en bases de datos académicas como Web of Science, JSTOR, Scopus y ERIC-EBSCO, utilizando combinaciones de palabras clave relacionadas con IA, educación musical y atención a la diversidad. Tras eliminar duplicados y aplicar los filtros definidos, se seleccionaron once estudios que cumplían con los requisitos establecidos. La conclusión más destacada es el potencial de la IA para el enriquecimiento de la enseñanza musical y su interés como refuerzo inclusivo y en la personalización del proceso de aprendizaje. Cabe también reseñar que por motivadores y atractivas que resulten las utilidades de la IA, en este estudio se observa que la labor docente es necesaria e insustituible.
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